推动数字案管建设实现“数据资源化”

　　数字检察的核心在于对司法办案业务规则进行梳理分析，从而建立法律监督模型及配套系统，其基础在于数据赋能。案管部门作为检察业务数据的主管部门，掌握检察系统内部海量业务数据，推动数字案管建设，实现从“业务数据化”到“数据资源化”，在数字检察工作全局中具有基础性作用。而在“数据资源化”的过程中，应着重于以下几个维度。

　　基础数据准确，是数据利用的基础。要确保数据源头的准确性，这就需要案管部门充分发挥数据管理中枢作用，推动落实好案件承办人员、部门数据管理员、案管部门统计员职责，分工协作，以《全国检察业务应用系统2.0填录标准和说明》为根本遵循，坚持“谁受理谁录入、谁办理谁录入、谁审批谁录入、谁审核谁录入、谁录入谁负责”的原则，督促各部门及时、完整、准确地填录各项系统案卡信息，切实加强案卡填录质量把控，提升数据的准确性。在数据采集过程中加强系统智能化、自动化水平，实现文书内容自动回填案卡，减轻案件承办人员填录负担。

　　落实“数据准确是案管部门第一要务”的工作要求，建立健全业务数据质量检查通报机制，对常错易错问题加强针对性指导。针对业务数据填录规则繁杂、人工核查效率低下、督促整改效果不明显的情况，推进智能化治理，提高效率解放人力。如江苏省检察机关推广的“苏查查”数智监管系统，通过内置“四大检察”“十大业务”检测规则，每天自动检测当年所有案件案卡填录情况，支持跨卡比对和文书比对，极大提高了数据质量的准确性和效率，实现了数据高效审核。

　　“数据资源化”的核心在于数据资源的应用，而数据资源的应用存在不足，亟须激活业务数据富矿、拓展应用场景，使数据这一核心资源得到有效应用。其一，加强非结构化数据应用。目前应用的数据资源主要是填录的案卡数据、统计数据等结构化数据，对于电子卷宗数据、文书数据等非结构化数据应用较少。这些非结构化数据包含的信息更为充沛，要加强AI技术应用，大力发展OCR识别等技术，激活非结构化数据应用。其二，加强案管部门自身数据应用。建立健全业务数据分析研判会商机制，开展定期综合分析研判，着力发现检察业务运行中存在的倾向性、典型性、异常性问题，为检察决策和业务指导提供有价值的参考依据。其三，配合业务部门加强数据应用。案管部门要配合业务部门积极提供业务数据资源，善用、活用、用足检察内部数据，特别是检察业务应用系统、检察案例库、检察文书库、检答网、正义网、正义智库等汇聚的大量检察数据，打破数据“烟囱”、打通信息“孤岛”。如无需借助外部数据，依托现有的检察业务数据即可开发刑事审判监督系列模型。

　　（作者单位：江苏省南京市溧水区人民检察院）

　　供稿：何文斌